MANOEL SOUZA DA SILVAMANOEL S. SILVA
Cascavel, PR, Brasilien · GMT-3 · im operativen Geschäft seit 2017

Ich mache aus operativen Problemen Systeme, Daten und Automatisierungen, die Ergebnisse liefern.

Vor dem Code
0+
Jahre im operativen Geschäft, bevor ich die Systeme baute, mit denen es arbeitet.

Ich habe nicht mit Software angefangen. Ich habe zuerst die Prozesse ausgeführt, die Software lösen sollte: Verschiffung, Devisen, Abstimmung, Distribution, Lieferantenaudits.

Heute führe ich offizielle Handelsdaten mehrerer Länder zusammen, in großem Maßstab und ohne manuelle Arbeit, und liefere sie als Werkzeug, mit dem der Vertrieb entscheidet.

Zur Arbeit Live-Projekte Werdegang
Pipeline · automatische monatliche Erfassung● aktiv
MDICDatei + API
USDA FASOffizielle API
US CensusOffizielle API
EurostatMassendatei
GACCEigener Collector
UN ComtradeOffizielle API
WarehousePostgreSQLnormalisiertinkrementellgeprüft
Offizielle Datensätze in einem einzigen Warehouse
0
✓ GEPRÜFT · DATENPLATTFORMMDIC · USDA · CENSUS · EUROSTAT · GACC · COMTRADE
0Internationale Regierungsquellen, monatlich automatisch erfasst✓ GEPRÜFT · DATENPLATTFORM
0Offizielle Datenbestände aus sechs Herkunftsgebieten, einheitlich gelesen✓ GEPRÜFT · PROJEKT DASHBOARD
0Meerengen, live per AIS überwacht✓ GEPRÜFT · PROJEKT FAROL
0+Jahre im operativen Geschäft, von 2017 bis heute✓ GEPRÜFT · LEBENSLAUF
Die Reihenfolge zähltJeden Schritt habe ich selbst erlebt, bevor ich ihn automatisiert habe.
01 Betrieb
02 Geschäftsregeln
03 Daten
04 Systeme
05 Audit
06 Entscheidung
Die Arbeit · echte Fälle

Sechs Fälle.
Eine Methode.

Farbig: der Schritt, an dem meine Arbeit ansetzt.
Außenhandelsunternehmen · 2024 bis heute

Sechs amtliche Quellen, ein Datenmodell, 270.000.000 Datensätze.

“Ein Marktvergleich darf nicht damit beginnen, Formate zu reparieren.”

01 · Problem

Jedes Land veröffentlicht in eigenem Zolltarifcode, eigener Währung und eigenem Kalender. Der chinesische Zoll hat keine API. Jeder Vergleich dauerte Wochen: Datenbestand für Datenbestand in Excel, NCM Code für Code in HS umgerechnet.

02 · Lösung

Ein PostgreSQL-Warehouse mit MDIC, USDA FAS, US Census, Eurostat, GACC und UN Comtrade, Nomenklaturen in einem gemeinsamen Modell normalisiert, eigene Collector-Skripte, wo es keine API gibt, und eine automatische monatliche Ladung.

03 · Ergebnis

Von Wochen manueller Arbeit zu einer automatischen monatlichen Ladung. Die Entscheidung, wohin verkauft wird, kommt aus einem einzigen Datenbestand.

Offizielle QuellenErfassungNormalisierungValidierungWarehouseEntscheidung
✓ GEPRÜFT · LEBENSLAUF
01 / 06 · Läuft automatisch
Live-Projekte

Vier Projekte.
Online.

Portfolio-Versionen von Problemen, die ich im Beruf gelöst habe, mit offenen Daten oder Demodaten. Sie lassen sich öffnen und nutzen; da sie auf einem kostenlosen Server laufen, kann der erste Aufruf bis zu einer Minute dauern.

Automatische AktualisierungLive

Außenhandels-Dashboard

Monatliche Handelsbilanzen, die sich selbst aktualisieren.

Die Handelsbilanzen, die für die Agrarwirtschaft zählen, Monat für Monat und automatisch aktualisiert: Export und Import von Fleisch, Obst und Getreide in 26 offiziellen Datenbeständen aus sechs Herkunftsgebieten, einheitlich gelesen.

  • Brasilien, USA, Europa, China, Kolumbien und Mexiko
  • 9.000.000 Zeilen in Parquet, gelesen mit DuckDB
  • Vergleiche nur zwischen Zeiträumen mit denselben Monaten
PythonStreamlitDuckDBPlotly
Projekt öffnen
01 / 04 · Läuft automatisch
In Produktion, mit echtem Kunden
Einkaufsplattformen von Smart Fit

Für die Standorte der Kette in Brasilien, Mexiko und weiteren Ländern Lateinamerikas. Hier kaufen Standorte und Personal Trainer Produkte und Uniformen. Ich habe die Entwicklung koordiniert, mit Bestand integriert in das ERP von Texport, Online-Zahlung und direkter Anbindung an das Distributionszentrum, das ich aufgebaut habe.

smartfitstore.com.brSmart Fit StoreShop für Produkte und Uniformen der Kette, mit Bestand integriert in das ERP von Texport.Website besuchenstorepersonal.com.brStore PersonalUniformbestellungen der Personal Trainer an den Standorten.Website besuchen
Die Quellen hinter der Arbeit

Zehn öffentliche, offizielle Datenbestände.

Erfasst, normalisiert und aktualisiert ohne manuelle Arbeit.

01 / 10Datei + API
MDIC · Comex Stat
Ministerium für Entwicklung, Industrie, Handel und Dienstleistungen · Brasilien

Jeder brasilianische Export und Import, nach Monat, Produkt, Land und Herkunftsbundesstaat.

Was sie zeigt▸FOB-Wert und Nettogewicht▸Ziel- oder Herkunftsland▸Bundesstaat und Gemeinde des Exporteurs
Format8-stelliger NCM · US$ · kg
AktualisierungMonatlich, mit Revision des letzten Monats
Wo ich sie nutzeDatenplattform, Dashboard und Garimpo
02 / 10Offizielle API
US Census · USDA FAS
U.S. Census Bureau und Foreign Agricultural Service · USA

Exporte und Importe der USA, mit dem Agrarausschnitt des USDA.

Was sie zeigt▸Wert und Menge nach Produkt▸Partnerland und Zollbezirk▸Agrarzeitreihen des FAS
Format10-stelliger HTS · US$
Aktualisierungmonatlich
Wo ich sie nutzeDatenplattform und Dashboard
03 / 10Massendatei
Eurostat · Comext
Statistisches Amt der Europäischen Union

Handel der EU-Länder untereinander und mit dem Rest der Welt.

Was sie zeigt▸Wert und Gewicht nach Produkt▸Melde- und Partnerland▸Importe zum CIF-Wert
Format8-stellige KN · € · kg
Aktualisierungmonatlich
Wo ich sie nutzeDatenplattform und Dashboard
04 / 10Eigener Collector
GACC
Allgemeine Zollverwaltung · China

Importe und Exporte Chinas, des größten Abnehmers von Protein und Getreide aus Brasilien.

Was sie zeigt▸Wert und Menge nach Produkt▸Herkunfts- und Zielland▸Monatsreihe nach Kapitel
FormatHS · US$
AktualisierungMonatlich, automatisch erfasst
Wo ich sie nutzeDatenplattform und Dashboard
05 / 10Offizielle API
UN Comtrade
Statistikabteilung der Vereinten Nationen

Die multilaterale Basis: der von fast allen Ländern gemeldete Handel, in einem einheitlichen Standard.

Was sie zeigt▸Ströme zwischen beliebigen Länderpaaren▸Wert und Menge▸Abgleich mit nationalen Daten
Format6-stelliger HS · US$
AktualisierungMonatlich und jährlich, je nach Meldung des Landes
Wo ich sie nutzeDatenplattform
06 / 10Massendatei
Receita Federal · CNPJ
Bundessteuerbehörde · Brasilien

Das offene Register aller Unternehmen des Landes.

Was sie zeigt▸Registerstatus und Gründungsdatum▸Haupt- und Nebentätigkeiten (CNAE)▸Größe, Stammkapital und Gesellschafter
FormatCNPJ · CNAE · IBGE-Gemeinde
Aktualisierungmonatlich
Wo ich sie nutzeAkquise und Registerprüfung, Garimpo
07 / 10Gebietsgrenzen-API
IBGE · Gebietsgrenzen
Brasilianisches Institut für Geografie und Statistik

Die offiziellen Grenzen von Bundesstaaten und Gemeinden.

Was sie zeigt▸Geometrie jedes Bundesstaats und jeder Gemeinde▸Offizieller Gemeindecode▸Grundlage für die Angebotskarte
FormatGeoJSON · 7-stelliger IBGE-Code
AktualisierungWenn das IBGE die Grenzen aktualisiert
Wo ich sie nutzeAkquise nach Region, Garimpo
08 / 10Offizieller Katalog
MAPA · SIF
Ministerium für Landwirtschaft und Viehzucht · Brasilien

Betriebe unter Bundesinspektion, also jene, die Produkte tierischen Ursprungs verschiffen dürfen.

Was sie zeigt▸SIF-Nummer und Firmenname▸Tätigkeitsbereich▸Gemeinde und Bundesstaat
FormatSIF-Nummer · CNPJ
AktualisierungWenn sich der Katalog ändert
Wo ich sie nutzeScore für Exporteignung, Garimpo
09 / 10WebSocket
AIS
Signal der Schiffe selbst, über das Empfängernetz von AISStream

Position, Kurs und Geschwindigkeit von Schiffen mit AIS-Transponder in Küstennähe.

Was sie zeigt▸Position alle paar Sekunden▸Name, Typ und Abmessungen▸Gemeldetes Ziel und gemeldete Ankunft
FormatMMSI · IMO · Knoten · Grad
AktualisierungEchtzeit
Wo ich sie nutzeTracking abgeglichen mit Handelsdaten, Farol
10 / 10SPARQL-Abfrage
Wikidata · Commons
Wikimedia Foundation

Die offene Historie der Rümpfe, identifiziert über die IMO-Nummer.

Was sie zeigt▸Baujahr und Werft▸Vermessung und Betreiber▸Foto mit Urheber und Lizenz
Format7-stellige IMO · SPARQL
AktualisierungBei Bedarf, mit Cache
Wo ich sie nutzeSteckbrief jedes Schiffs, Farol
Werdegang · 2017 bis heute

Keine Ebene hat die vorherige ersetzt.

Jede Phase hat den vorhandenen Kompetenzen eine neue hinzugefügt. Deshalb kommt das System mit den richtigen Geschäftsregeln heraus.

2017201920212023heute
Betrieb: Finanzen, Logistik, Audit, Außenhandel
Skalierung: SAP, WMS und Filialdistribution
Struktur: Distributionszentrum und eigene Software
Daten und Systeme: Warehouse, ERP, Audit
2017Phase 01 · BetriebAdvant ConfecçõesVom Kontrolleur, Kommissionierer und Packer zum Verwaltungsassistenten
Feb. 2017 bis Aug. 2021

Ich fing 2017 mit Laden, Kontrollieren und Kommissionieren an. Noch im selben Jahr wurde das Vertrauen, mir die Black-Linie von Smart Fit zu übergeben, zur Beförderung, und ich durchlief Finanzen, Personal, Vertrieb und Logistik.

■Die ersten Pilotexporte meiner Laufbahn, von mir orchestriert, an die Smart-Fit-Standorte in Peru, Kolumbien und Ecuador
■Machbarkeitsstudie (Kosten, Bestand, Wertübertragung und Verantwortlichkeiten), der Geschäftsleitung von Smart Fit vorgelegt, Grundlage für den Umzug von São Paulo nach Paraná
■Vollständiger Finanzzyklus: Kreditoren und Debitoren, Abstimmung, Cashflow und monatliche GuV
■Audits von Lieferanten und Fabriken, einschließlich der ABVTEX-Zertifizierung
2021Phase 02 · SkalierungLojas Quero-QueroVerwaltungsassistent · Verlustprävention und Distributionsbetrieb
Aug. 2021 bis Juli 2022

Ich habe gelernt, dass Systeme im großen Maßstab am Detail scheitern und dass Fehler vor der Produktion sichtbar werden müssen.

■Distributionszentrum von 57 auf 550 Filialen
■Administration des WMS HighJump von Körber, angebunden an SAP ERP
■Programm PALAVRA: Verlust- und Schadensprävention und rund 18% niedrigere Betriebskosten
■Versand des Distributionszentrums mit eigenem Team: Tourenplanung, Zustellungen und Abholungen
2022Phase 03 · StrukturTexportVertriebsassistent · internationale Verträge, Distribution und Logistik
Aug. 2022 bis Feb. 2024

Zurück in der Gruppe, jetzt in der Zentrale. Ich habe einen Betrieb von Grund auf aufgebaut und zum ersten Mal die Software entwickelt, mit der er arbeitet.

■Distributionszentrum von Smart Fit und die Web-Einkaufsplattformen für Standorte und Personal Trainer
■Teile in mehreren Kategorien für das Brasilianische Paralympische Komitee bei den Parapanamerikanischen Spielen Santiago 2023, von der Ausschreibung bis zur Verschiffung
■Durchgängiger Supply-Chain-Prozess für Puma, Asics, Fila, Mizuno und weitere Marken
2024Phase 04 · Systeme und DatenAußenhandelsunternehmenMarket Intelligence Analyst · Datenplattform, Außenhandel und Systeme
Feb. 2024 bis heute

Heute verbinde ich den Betrieb, den ich kenne, die Geschäftsregeln und die offiziellen Daten in einem System, das sein eigenes Ergebnis belegt.

■Datenplattform mit sechs Regierungsquellen und 270.000.000 Datensätzen
■ERP für vier Unternehmen mit Finanzen auf einem einzigen Ledger
■Warehouse-Audit, das drei stille Fehler fand
■Intranet für alle Mitarbeitenden, anstelle von WhatsApp und mit Historie für Audits
Aktuelles Handelsunternehmen · 2024 bis heute

Systeme für fünf Ebenen desselben Unternehmens.

DatenErfassung und Warehouse für Außenhandelsdaten
IntelligenceAkquise und Marktanalyse
BetriebERP für Vertrieb, Außenhandel, Logistik und Finanzen
ManagementInterne Werkzeuge und Integrationen
KommunikationIntranet anstelle von WhatsApp, mit Historie für GPTW und ISO
Wie ich denke

Fünf Regeln, denen ich folge.

Erst den Betrieb verstehen, dann der CodeBevor ich modelliere, verstehe ich, wie das Geschäft wirklich funktioniert. Meistens habe ich diese Arbeit schon einmal von Hand gemacht.
Die Geschäftsregel kommt vor der DatenbankDas Datenmodell bildet die reale Regel ab, nicht die Struktur, die für das System am bequemsten ist.
Wiederholung automatisieren, Ausnahmen sichtbar machenWenn Informationen von Hand von einem System ins andere wandern, frage ich nach dem Warum, und die Ausnahme wird zur Warnung.
Stille Fehler sind die schlimmstenEin System, das ohne Warnung eine falsche Zahl liefert, ist schlimmer als ein langsames System.
Gegen echte Daten beweisenMigrationen, Automatisierungen und Kennzahlen werden gegen Produktionsdaten geprüft, bevor sie gelten.
DEMNÄCHST
Persönliches Projekt · in ErprobungClara · KI-Assistentin + CRM

Im Außenhandel gehen viele Kontakte, die über WhatsApp kommen, verloren, weil die Zeit für Antwort und Nachverfolgung fehlt. Clara antwortet auf Portugiesisch, Englisch und Spanisch, per Text und Sprachnachricht, erfasst Produkt, Menge, Ziel, Incoterm und Zielpreis, fragt NCM-Codes ab, erstellt eine vorläufige Proforma als PDF, vereinbart Termine und übergibt bei Bedarf an das Team. Jedes Gespräch wird zum Lead in einem eigenen CRM.

+Text und Sprache in 3 Sprachen

Antwortet in der Sprache des Kontakts, versteht eingehende Sprachnachrichten und antwortet per Sprache mit der geklonten Stimme des Beraters.

+Termine direkt im Google Kalender

Prüft freie Termine des Teams, bucht, verschiebt und storniert Meetings und schickt vorher eine Erinnerung.

+CRM mit Profil, Bewertung und nächstem Schritt

Eine zweite KI liest jedes Gespräch, erstellt das Kontakt- und Produktprofil, bewertet die Abschlusschance und schlägt den nächsten Schritt vor. Doppelte Kontakte werden zusammengeführt.

+Automatische Nachfassaktionen, Erinnerungen und Hinweise

Fasst bei stillen Kontakten nach, erinnert an Termine und meldet dem Team unbeantwortete Kunden, mit einer Tageszusammenfassung am Morgen.

DEMNÄCHST
Persönliches Projekt · im AufbauControle Financeiro

Eine Desktop-App für Vermögen und Investments, die ohne Internet funktioniert und alles auf dem eigenen Rechner speichert.

+Rendite nach XIRR und TWR

XIRR misst die Rendite anhand von Datum und Betrag jeder Einzahlung und Entnahme; TWR misst die Wertentwicklung des Portfolios ohne die Verzerrung durch diese Zahlungsströme.

+OFX- und CSV-Auszüge ohne doppelte Buchungen

Importiert Bank- und Depotauszüge und erkennt bereits erfasste Buchungen, damit nichts doppelt erscheint.

+Wiederholungen werden vorgeschlagen, nie selbstständig angelegt

Erkennt wiederkehrende Ausgaben und Einnahmen und schlägt sie vor; gespeichert wird erst nach Bestätigung.

Über mich

Vom Betrieb zum System.

manoel-pb.webp
Manoel Souza da Silva

Ich habe nicht mit Software angefangen. Ich habe zuerst die Prozesse ausgeführt, die Software lösen sollte: Verschiffung, Devisen, Abstimmung, Distribution, Lieferantenaudits.

Heute führe ich offizielle Handelsdaten mehrerer Länder zusammen, in großem Maßstab und ohne manuelle Arbeit, und liefere sie als Werkzeug, mit dem der Vertrieb entscheidet.

Jede Phase hat den vorhandenen Kompetenzen eine neue hinzugefügt. Deshalb kommt das System mit den richtigen Geschäftsregeln heraus.

0+Jahre im operativen Geschäft, von 2017 bis heute
0Offizielle Datenbestände aus sechs Herkunftsgebieten, einheitlich gelesen
0Projekte online, frei nutzbar
Kontakt aufnehmen
Häufige Fragen

Bevor wir sprechen.

Welche Art von Problemen lösen Sie?

Operative Probleme, aus denen Systeme, Daten und Automatisierungen werden: eine Plattform mit offiziellen Außenhandelsdaten, ERP, Akquise, Warehouse-Audit und interne Werkzeuge.

Mit welchen Technologien arbeiten Sie?

In den Projekten auf dieser Seite: Python, PostgreSQL, DuckDB, Streamlit, Plotly, Altair, Node, CesiumJS und MapLibre.

Sind die Projekte online?

Ja, alle 4 Projekte sind online und lassen sich öffnen und nutzen. Da sie auf einem kostenlosen Server laufen, kann der erste Aufruf bis zu einer Minute dauern; diese Seite weckt die Server schon, während Sie lesen.

Sind die Zahlen auf dieser Seite echt?

Ja. Jede Zahl auf dieser Seite hat eine Quelle, den Lebenslauf oder das Projekt selbst, daneben als geprüft markiert.

Wo sind Sie und wie erreiche ich Sie?

In Cascavel, PR, Brasilien (GMT-3). Per E-Mail, Telefon, LinkedIn oder GitHub, im Kontaktbereich weiter unten.

Haben Sie ein Problem, das sich zu lösen lohnt?
Sprechen wir darüber.

manoelsouzadsilva@hotmail.com
+55 45 99921-8991
LinkedIn GitHub
Manoel Souza da Silva · Cascavel, PR, BrasilienJede Zahl auf dieser Seite hat eine Quelle.